檢索結果:共24筆資料 檢索策略: "深度學習".ckeyword (精準) and ckeyword.raw="影像處理"
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近年來,由於光達可以提供精確的長距離測量,因此RGB圖像和光達被使用於自動駕駛汽車的感知系統。然而,目前的光達傳感器提供的資訊相當稀疏,尤其是對於遠距離物體。為了更精確地偵測深度,本文研究了深度補全…
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在工廠,指針式的儀表具有容易觀察動態變化、維修成本較低、在電磁環境下無干擾等優勢。除此之外,大多數的被測量機台有未數位化、體積龐大不易更換等問題,造就工廠不願更換成電子式儀表,仍以人工的方式去讀取。…
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在現今的社會裡面拍照、錄影成為了我們主要紀錄美好的回憶與重要資訊的主要方式,然而在人們對於相片與影片的品質越加要求的同時,人們發現圖像會在某些時候產生奇怪的波紋與突兀的顏色,人們開始研究後發現這是由…
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近年來,二維彩色影像的深度學習在物件偵測已取得令人滿意的成果,且大量標註的彩色影像公開資料集包含了生活中的許多物品。然而,在一些特定情況下,例如:前景與背景顏色相近,物件偵測以及影像分割的效果則不佳…
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對於有歷史且老舊的竣工圖進行二值化是一項新的具有挑戰性的工作,尤其是在消除三個因環境或時間所造成的瑕疵(即雜點,泛黃區域和摺痕)的同時,還要很好地保留住清楚的前景。在本文中,我們提出了一種新的深度學…
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近年來,影像辨識與深度學習逐漸應用於物流業、零售業等等領域,尤其是隨著服務的需求提高,將其導入市場來協助店鋪營運與提升消費者消費的便利性,而這些可節省人力之影像辨識應用也是未來發展的趨勢。本研究以製…
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本研究目的以「人工智慧」技術應用於「醫療影像」領域為應用標的;人工智慧應用在「醫療影像」的醫療器材時,所歸屬的專利標的究竟隸屬「人工智慧」演算法,亦或是「醫療器材」,各國的解釋都未完善,這造成檢索上…